Okinawa[ぬ]Antenna

超面白いものを見つけてしまった。
「なんだよ、それもう知ってるよ！」という方はさておき、紹介です！

「Google Trend」

http://www.sem-r.com/20/20060511072842.htmlから引用しました↓

Google Trendはキーワードランキングを掲載しているGoogle Zeitgeistをベースに構築、世界中のGoogleで検索されたクエリのトレンドをグラフ表示する。検索ワードを入力すると過去2年間の検索ボリュームの推移、そのクエリを発した地域・都市・言語を表すほか、その検索クエリに関連するニュースを一覧表示する。Google検索製品担当VPMarissa Mayer氏は、数十億もの検索クエリをふるいにかけることで世の中の人々が何を考えているのかが見えてくると説明。

さっそく「Okinawa,Fukuoka,Hokkaido,Nagoya」で「ぐぐとれ」してみる。




うむむ～これではどうだと「沖縄、福岡、名古屋、北海道」で「ぐぐとれ」してみる。




やばい！これは面白すぎます。
いろんなこと発見できそうです。いろいろ気がつくことがありますが、まとめてレポートにしてみたいと画策中です。どの言語から検索されているか？とかどの地域から検索されているか？も分かります。

これは、ほんと面白い。
こんなに心トキメイたのは、何年ぶりだろう！！←ちょっと大げさかな？
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お金の流通に関する一考察[むむむの日々]では、自動販売機と格闘して負けた体験を書きましたが・・・どうも私、自動販売機によく喧嘩を売られます。

沖縄で2回も自動販売機と喧嘩したのです。
とは言っても、自動販売機さんに何と文句を言っても返事をしてくれないので、一方的に文句を言っただけなのですが・・・

■1回目は「Cold」って表示になってるのに、あったかほかほかのHOTコーヒがでてきたとき。

■1回は、1000円入れてコーヒ買ったものの、おつりがうんともすんとも出てこなかったとき。

これは喧嘩したくなります。

もちろん、あ～だこうだ自動販売機さんに文句を言っても、どうしようもなく、泣き寝入りとはこのことかと思うほど、見事な泣き寝入りをいたしました。


沖縄に来て15日とちょっと・・・毎日1回自動販売機を利用している。
この間に2回も自動販売機のミス？が・・・・
どうなってるんだ！！！オキナワ～と嘆いてみてちょっと思いました。




けど、ちょっと待った。

[事実]15回に2回、自動販売機のミスがあった。
[結論]沖縄の自動販売機はなっとらん！


と展開していいのだろうか？と・・・・
理系人のはしくれたるもの、ここでちょっと考えないと！という妙な義務感にかられちょっと考えてみました。

これを勝手に「沖縄・自動販売機・問題」と名づけましょう！(関連リンク：沖縄ゆいレール問題)

つまり「15回自動販売機を利用して、そのうち2回、自動販売機のミスがあった」→「沖縄の自動販売機はなっとらん！」と言えるのかどうか？


15回の利用でそのうち2回、自動販売機ミス。すなわちミスの発生確率は、13.3％(ミス回数/利用回数)。

この確率を単純に他府県の値と比較して有意な差がでれば問題解決ですね・・・
(そんなことできるんかい？！)

それだけだと面白くないので、15回(15日)に2回、ミスを引いた私は、運が悪かったのかどうか？考えてみると・・・考えるべき要素は・・・・

■自動販売機固有のミスの発生回数[回数/day]

もしミスの発生回数が1日あたり0.01回つまり、100日に1回と仮定すると・・・自動販売機のミス率は1％なりますね。

ということで、実際の自動販売機固有のミスの発生回数が分かれば、私が不幸な人間かどうかが判明いたします。確実に不幸な人間です。

以上、どうでもいい話でした～

※かなり適当なので信じないで下さい。
※たった30回の利用で確率の話をするのは・・・  

沖縄ゆいレール問題の続き


あきらめずにやってみた。
もはや意地。
自己満足以外のなにものでもない。

「沖縄ゆいレール問題」とは、
1つの駅の1日の入駅者数(乗客数)、車両定員、1日の便数が分かっていて各駅間のゆいレール一便あたりの平均利用率(定員に占める乗客数の割合)をどう算出するか？という問題。
勝手に命名しました。

空港から首里方向に行く場合のみを考えてみた。
仮定を以下のようにする。
★それぞれの駅で降りる人の割合(確率)は、それぞれの駅に入る人の数に比例する。
★駅に入った人が首里方向に行く確率を、空港駅では1、首里駅を0として直線的に重み付け。

その結果はこんな感じ・・・・

まずこんな風に考えて見ました。













仮定を入れて「えいやっ」と推定された1日、一便あたりの利用率が50％前後。
う～ん、それっぽい値になったけど・・・
どれくらい妥当なんだろ？
確定値を出すには、駅に入る人の数だけじゃなくて、降りるひとの数も必要で、かつ駅に入った人が空港方向にいくのか、首里方向に行くのかの割合も必要。

やっぱり、実際1日車両に乗って数えた方が早いか・・・

これまでのゆいレールの話題：
沖縄ゆいレール問題②[沖縄[ぬ]数字]
沖縄ゆいレール問題[沖縄[ぬ]数字]
自動車からゆいレール転換 [Okinawa[ぬ]News]
「ゆいレール」今後の展開[沖縄[ぬ]論点]

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これまでのゆいレールの話題：
沖縄ゆいレール問題②[沖縄[ぬ]数字]
沖縄ゆいレール問題[沖縄[ぬ]数字]
自動車からゆいレール転換 [Okinawa[ぬ]News]
「ゆいレール」今後の展開[沖縄[ぬ]論点]


とある分野には「巡回セールスマン問題」という難しい問題があるが、沖縄には「ゆいレール問題」がある。なんて書き出すと重たくなってしまうが、今回はかなり「て～げ～」な内容です。





「ゆいレール」今後の展開にも少し書いたが・・・
ゆいレールの平均利用率(定員に占める乗客数の割合)はどれぐらいなのか気になる。というかどうやって計算するのだろう？←これを「沖縄ゆいレール問題」と命名しよう。

今、1つの駅の入駅者数(乗客数)、車両定員、1日の便数が分かっている。

単純に
平均利用率=全15駅トータルのの入駅者数/(便数・車両定員)

としてしまっては、乗客すべてが首里駅から空港駅まで乗ったことになるのでおかしい。今与えられている数字では、確定的には出せない模様なので確率的に出すのだろうか・・・

平均利用率を出すには、仮定を入れて確率的に考えないと無理な様子(少なくとも僕の頭では・・・)まず駅と駅の間で乗っている人の数が分からないといけない。


仮定：
★A駅から入った人は(行って戻って)A駅から降りる
★それぞれの駅で降りる人の割合(確率)は、それぞれの駅に入る人の数に比例する。

ゆいレールには15駅ある。それぞれの駅に入る人の数は↓とする。
■ 那覇空港駅 ：4100(人)←かなりアバウト。
■ 赤　嶺　駅 ：1400
■ 小　禄　駅 ：3000
■ 奥武山公園駅 ：1500
■ 壺　川　駅 ：1400
■ 旭　橋　駅 ：1900
■ 県庁前駅 ：4800
■ 美栄橋駅 ：2000
■ 牧　志　駅 ：2200
■ 安　里　駅 ：1700
■ おもろまち駅 ：3700
■ 古　島　駅 ：2400
■ 市立病院前駅 ：800
■ 儀　保　駅 ：1500
■ 首　里　駅 ：3200
計35600人


例えば、
ある駅から乗った人が那覇空港駅でおりる確率は{那覇駅に入った人数/(全15駅での乗客数-那覇駅に入った人数)}

とすると駅と駅の間で乗っている人の確率的な数が分かるはず。計算が面倒・・・・C言語ちゃんにさくっとさせてみる。


と思ったが・・・・
何かうまくいかない！
首里駅で入った3200人が、そのまま首里駅を降りてしまうことになってしまう！

うむむむ。駄目だ・・・駄目だ。
A駅から入った人は(行って戻って)A駅から降りるという仮定でプログラムするとおかしなことになってしまう模様。そして、駅に入った人が、首里方向に行くのか、空港方向に行くのかの割合も分からんと計算できない模様。


ゆいレールに乗って人数数えた方が早いな・・・・

-------------End of Article---------沖縄人気Blogランキングをチェック？？-----  

何やら世の中、今日は成人の日のようです。
何かと話題になる沖縄の成人式ですが、そもそも成人する人の人数はどれぐらいいるんだろう？？と気になります・・・・

気になりだしたらとまらない！！と調べてみました。

20歳人口の推移(昭和47年から平成18年)



横軸は年、縦軸は20歳になる人口を表わしています。黒いラインは全体数、赤は男性、青は女性を表わしています。昭和54年から昭和61年まで減少していますが、昭和61年からは回復傾向にあります。ここ数年は横ばいといった様相です。男性と女性の人口を比較すると数百人のオ－ダーで男性が多いようです。

平成9年だけ、急に上昇しています(前年比+1800人)
なんでだろ？

今回は、沖縄県統計課のデータを使用しました。


後日談：
今年の沖縄の成人式もニュースになってしまったようです。
しかし！
騒いで周りに迷惑かけているのは、新成人およそ16000人のうち、ほんの数十名に過ぎません。割合にすると1パーセントにも満たないのです。


後日談②：
数年前に私も成人・・・・那覇市の成人式で大騒ぎを見られるか？と思いきや、鹿児島の指宿で開催されていた「菜の花マラソン」←フルマラソンに参加しておりました・・・きつかった。あれはきつかった！菜の花が黄色かった。  

ついこの前、琉球新報のオンライン版を見ていたら県観光商工部重大ニュースに「入域観光者数が過去最高」という記事があった。

おぉ！と思ったが、前の年に比べどれだけ増えているのかとか気になってきた。気になりだしたら止まらない・・・・ということで早速調べてみた(こんなことしてていいのだろうか・・・・)





横軸は年、縦軸は入域観光客数です。
平成9年から平成16年の間におよそ400万人からおよそ520万人と増加しています。平成11年から平成13年にかけて減少していますが、傾向として増加傾向と見ることができるのではないでしょうか？平成9年から平成16年の間を直線近似すると毎年およそ20万人づつ増えている傾向にあります。

平成17年の入域観光客数は1月から11月の数をもとに推定すると540万人前後となる模様です。平成17年12月27日に沖縄県観光企画課から発表された平成18年の目標は565万人(前年比+18万人)ですので、今後も観光客は増え続けるという見通しのようです。

ということは・・・・
来年末の県観光商工部重大ニュースは「入域観光者数が過去最高に」が今年と同じように挙げられるかもしれませんね。

その記事が掲載されていた同じページ(経済欄)を眺めてみると、なんと観光関係の記事が4つも！！観光は沖縄県の重要な産業だということを感じます。

今回のデータは沖縄県観光企画課から公開されているデータを用いました。  

11月県内失業率の謎[沖縄[ぬ]就職話]という話を書いたあと、沖縄県の失業率の推移に季節変化があるのか気になってきた。気になりだしたら止まらない・・・・

調べてみることに。
データをいじくること1時間・・・・




横軸は月、縦軸の赤線は平成6年～16年の期間中、それぞれの月の完全失業率からその年の完全失業率を引いたものです(トレンドを除いた値)、また青線は平成6年～16年(11年間)の平均値になります。

まず、はっきりとした季節依存性があることが分かります。
ピークが5月と8月にあります。お盆と夏休みでしょうか？お盆と夏休みに県外から仕事をやめて沖縄に帰省する人が多い為かもしれません。

また、12月の赤線を見ると、失業率が増えている年と、減っている年、両極端に分かれていることが分かります。これは、なぜでしょう？元データに戻って、いつの年が増えているのか減っているのか考察する必要があります。

重箱の隅をつつくようですが・・・・
11月県内失業率の謎[沖縄[ぬ]就職話]という話に書いたように「11月失業率は前月比で0.9ポイント改善」という記事は、定常的な季節的な変化について述べているだけかもしれません。

今回、沖縄県企画部統計課のデータを使用しました。

関連リンク：日本の人口減少と沖縄県(pdf)  

最近、沖縄は寒いらしい。
なんとなく沖縄の気温とかどうなってるのかなぁ～と考えはじめたら、いてもたってもいられなくなり、アメダスデータをゲットして、グラフ化してみようと思った。

昨日、試行錯誤してデータがどうにかゲットできるように・・・・
CygwinニテCronス

昨日(2005年12月6日)の気温の変化




名護と石垣と那覇の気温です。

• 名護と那覇は明け方13℃近くまで下がってます・・・・
  
• 石垣の方が本島と比較して若干、気温が高めのようです。
  
• 名護はお昼付近になってもあまり温度が上昇してません。なんでだろ？雨？
  

沖縄は風が強いから、寒く感じるとよく言いますが・・・・
今度は風速と一緒にプロットしてみよ～っと。

見てみたい：
1日の平均気温の変化を時系列でならべてみよっと。
沖縄県の北の方と南の方で温度差ってどれぐらいあるんだろ？

台風が通過した時の降水量とか風速とか凄そう・・・・
(通過していく様子をグラフ化できるかも・・・・)

ん～いろいろ面白いグラフ作れそう。
ん～なんか楽しくなってきた。